大数据与人工智能学院招生专业(2024)
序号 | 专业代码 | 专业名称 |
1 | 510203 | 软件技术 |
2 | 510203 | 软件技术(高职3+2贯通培养,衔接山东青年政治学院计算机科学与技术专业) |
3 | 510203 | 软件技术(中外合作办学)(与韩国建国大学合作) |
4 | 510206 | 云计算技术应用 |
5 | 510213 | 移动应用开发 |
6 | 510213 | 移动应用开发(高职3+2贯通培养,衔接山东女子学院软件工程专业) |
7 | 510205 | 大数据技术 |
8 | 510205 | 大数据技术(高职3+2贯通培养,衔接德州学院数据科学与大数据技术专业) |
9 | 510209 | 人工智能技术应用 |
1.软件技术
【培养目标】围绕国家软件和信息技术服务业的行业需求,面向计算机软件工程技术人员、计算机程序设计员、计算机软件测试员等职业群,培养能够从事软件开发、软件测试、软件技术支持、Web前端开发等工作的高素质技术技能人才。
【主干课程】已建成完整的项目化课程教学体系。课程包括C语言程序设计、Java面向对象程序设计、Java Web应用开发技术、Java EE轻量级框架技术、软件测试技术、Web前端开发技术、HTML5应用开发、数据结构、软件工程、数据库应用技术、网络操作系统、人工智能技术应用、微信小程序应用开发等。
【就业方向】从事软件开发、软件测试、软件技术支持、Web前端开发、数据库管理、软件销售与推广等工作。主要就业岗位为软件开发工程师、软件测试工程师、软件技术支持工程师、Web前端开发工程师、Java开发工程师、后端开发工程师等。
2.软件技术(高职3+2贯通培养,衔接山东青年政治学院计算机科学与技术专业)
【培养目标】围绕国家软件和信息技术服务业的行业需求,面向计算机软件工程技术人员、计算机程序设计员、计算机软件测试员等职业群,培养能够从事软件开发、软件测试、系统分析与设计、项目管理等工作的高素质技术应用人才。
【主干课程】已建成完整的项目化课程教学体系。课程包括C语言程序设计、微机原理与接口、数据结构、数据库应用技术、Java面向对象程序设计、Java Web应用开发技术、Java EE轻量级框架技术、Web前端开发技术、操作系统、算法导论、计算机组成原理、软件工程等。
【就业方向】从事软件开发、软件测试、技术支持与服务、系统分析与设计、项目管理等工作。主要就业岗位为软件开发工程师、软件测试工程师、技术支持与维护工程师、系统架构师、项目管理工程师等。
3.软件技术(中外合作办学)(与韩国建国大学合作)
【培养目标】围绕国际、国内软件和信息技术服务业的行业需求,面向计算机软件工程技术人员、计算机程序设计员、计算机软件测试员等职业群,培养具有较高的韩语水平和国际化视野,熟练掌握主流软件开发技术,通晓一定的国际软件标准和规范,能够从事软件开发、软件测试、软件技术支持与维护等工作的创新型、发展型、复合型、国际化的高素质技术技能人才。
【主干课程】已建成完整的项目化课程教学体系。课程包括???(基础韩语)、???????????(中级韩语视听说)、C语言程序设计、Web前端开发、数据库应用技术、Linux操作系统、Java面向对象程序设计、Java Web应用开发技术、Java EE轻量级框架技术、人工智能技术应用、微信小程序开发等。
【就业方向】学生毕业后符合条件的可前往韩国建国大学继续深造软件工程(????? ??)专业,获取计算机本科学历和学士学位。国内就业方向主要是从事软件开发、软件测试、软件技术支持与维护等工作。主要就业岗位为软件开发工程师、软件测试工程师、软件技术支持工程师、Web前端开发工程师、Java开发工程师等。
4.云计算技术应用专业
【培养目标】旨在服务数字经济建设,主要面向IT互联网公司及向互联网转型的企事业单位,培养掌握云计算技术、计算机网络通信技术、信息处理技术等专业知识,具备云平台运维、资源虚拟化、云应用开发等专业能力,具有良好职业素养,德、智、体、美、劳全面发展的创新型、发展型、复合型技术技能人才。
【主干课程】课程体系完整,课程包括Java程序设计、网络操作系统、云计算架构、虚拟化技术及应用、容器云技术、Python自动化运维、Java Web应用开发技术等。
【就业方向】从事云计算平台建设与运维、云服务开发、云计算技术支持与云产物销售等工作,主要就业岗位包括云计算运维工程师、云应用开发工程师、云计算实施工程师等。
5.移动应用开发
【培养目标】紧密对接位居10强产业之首的“新一代信息技术产业”产业,服务新旧动能转换,坚持立德树人、德技并修,面向移动互联网、物联网以及智慧能源、智慧工业、智慧医疗、智慧农业、智慧交通等行业公司,培养从事移动应用软件开发、Web前端开发、小程序开发、UI界面设计、技术支持和软件实施等 “高度紧缺岗位”的相关工作,具备良好的职业道德和职业生涯发展基础等素质,掌握软件开发所具备的计算机基本理论与知识,具备业界主流的移动互联网应用设计与开发技能和软件项目工程实践能力,培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才。
【主干课程】网络操作系统、Java面向对象程序设计、数据库应用技术(MySQL)、Web前端开发技术(JavaScript+jQuery)、HTML5应用开发(HTML5+CSS3+BootStrap)、PHP+MySQL动态网站开发、Java Web应用开发、UI界面设计、微信小程序开发、移动端混合应用开发、Android应用开发、鸿蒙应用开发技术等。
【就业方向】面向移动互联网相关行业公司的移动软件开发、Web前端开发、UI界面设计、技术支持和软件实施等工作岗位,主要包括Android应用开发工程师、鸿蒙软件应用开发工程师、微信小程序开发工程师、Web前端开发工程师、运维工程师、软件测试工程师、技术支持等岗位。
6.移动应用开发(高职3+2贯通培养,衔接山东女子学院软件工程专业)
【培养目标】以“立德树人”为根本,以“服务发展、促进就业”为导向,面向山东省及周边地区,服务于新兴软件与新一代信息技术等相关产业,以专业应用能力与职业素养培养为核心,培养拥护党的基本路线,德智体美劳全面发展,具有较好的自然科学和人文科学素养,掌握一定的计算机学科基本理论、基本方法和基本技能,熟悉国际主流的软件开发平台和技术,具有软件生产过程中所需的设计、编码、测试及管理能力,具有软件应用与系统运维的实践能力;能从事计算机软件的开发、管理、测试、应用和维护等工作,具有良好职业道德和创新创业精神的“能设计、精操作、懂管理”的高层次技术人才。
【主干课程】Web前端开发技术、Java Web应用开发、Java框架技术、微信小程序开发、移动端混合应用开发、Web前端高级开发、高级移动应用开发、软件工程等。
【就业方向】学生毕业后获取山东女子学院软件工程专业本科学历和学士学位,就业方向主要是在党政机关、企事业单位、软件公司从事软件系统开发、系统分析、软件测试、网站系统开发与设计、项目实施与运维等工作。
7.大数据技术
【培养目标】服务数字中国建设,紧密对接数字产业化及产业数字化发展的人才需求,培养具有良好职业道德和敬业精神,能够从事大数据实施与运维、数据采集与预处理、大数据应用开发、数据分析与可视化等岗位的德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才。
【主干课程】已建成完整的项目化“岗课赛证”融通课程教学体系。包括面向对象程序设计、Python程序设计、大数据平台部署与运维、大数据处理与分析、数据采集技术、大数据可视化技术、Python数据分析与算法应用、数据仓库技术应用等。
【就业方向】面向软件和信息技术服务行业、互联网和相关服务行业的大数据工程技术、数据分析处理工程技术等领域,从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化等工作岗位。
8.大数据技术(高职3+2贯通培养,衔接德州学院数据科学与大数据技术专业)
【培养目标】紧密对接新一代信息技术产业,面向各类企事业单位的大数据科学与应用领域,培养拥护党的基本路线,具备扎实的思想政治理论素养,掌握大数据基本理论、大数据实施与运维、大数据应用开发、大数据处理与分析、数据挖掘等专业知识,具备较强的工程实践和协作能力,具有良好职业道德和敬业精神,在各类企事业单位能够从事大数据应用开发、大数据处理与分析、数据挖掘等岗位的德、智、体、美、劳全面发展的高层次技术人才。
【主干课程】已建成完整的项目化课程教学体系。主干课程包括面向对象程序设计、Python程序设计、数据仓库技术、大数据可视化技术、大数据分析与综合应用、数据挖掘与分析、机器学习与深度学习、毕业论文(设计)等。
【就业方向】面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术、数据分析处理工程技术等领域,从事大数据应用开发、大数据处理与分析、数据挖掘等工作岗位。
9.人工智能技术应用
【培养目标】围绕人工智能国家战略性新兴产业发展的重大需求,培养扎实掌握本专业知识和技术技能,具备数据收集、数据处理、数据标注、数据分析与应用的能力;能够熟练运用机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和语音识别等技术解决实际场景业务能力;具备主流深度学习框架的应用能力;具备AI产物的集成与部署能力。培养从事人工智能应用开发、人工智能数据服务、人工智能集成与部署等岗位群工作的高素质技术技能人才。
【主干课程】Python程序设计、机器学习技术与应用、深度学习应用实践、计算机视觉应用、自然语言处理、人工智能技术基础、数据库应用技术、Web编程基础、智能硬件开发、智能机器人应用等。
【就业方向】主要面向互联网、金融、医疗、制造、政府等行业或部门,就业岗位包括计算机视觉工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师、人工智能运维工程师、Python开发工程师、数据分析工程师等。